¿Qué es un pool de conexiones de base de datos?

Un pool de conexiones de base de datos almacena conexiones de base de datos listas para usar. Los hilos de una aplicación pueden tomarlas prestadas cuando las necesiten y devolverlas cuando terminan el trabajo con la base de datos. Esto mejora el rendimiento en términos de consumo de memoria y procesamiento, especialmente en aplicaciones web como sitios web y servicios web REST. La técnica también se conoce como pooling. Aquí te muestro cómo usarla en aplicaciones Java.

HikariCP es uno de los pools de conexiones JDBC más populares (si no el más). Puedes añadirlo a tu proyecto usando Maven ( consulta la última versión):

<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>ULTIMA</version>
</dependency>

El pool de conexiones se puede configurar por código o a través de un archivo de configuración (src/main/resources/database.properties):

jdbcUrl=jdbc:mariadb://localhost:3306/alguna_base_de_datos
dataSource.username=el_usuario_de_la_base_de_datos
dataSource.password=la_contraseña_para_ese_usuario

Hay más propiedades disponibles, como el tamaño del pool, si usar o no auto-commit, tiempos de espera, etc. Consulta la documentación para más detalles.

Ahora puedes crear un objeto JDBC DataSource desde el cual obtener objetos Statement o PreparedStatement para ejecutar sentencias SQL:

HikariConfig hikariConfig = new HikariConfig("/database.properties");
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(hikariConfig);
try (Connection connection = dataSource.getConnection()) {
    // ... ejecuta consultas SQL aquí ...
}

Si no usas un bloque try-with-resources, recuerda devolver el objeto de conexión al pool llamando a connection.close(), preferiblemente en un bloque finally:

try {
    // ... código ...
} finally {
    dataSource.close();
}

Consulta el Tutorial JDBC Parte 3: Usando pools de conexiones de base de datos, para un tutorial más detallado o mira como implemento una aplicación Java de ejemplo usando Connector/J con una base de datos MariaDB: